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2025年推進(jìn)計(jì)劃

【揚(yáng)州數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園20P算力中心即將投用】

在揚(yáng)州數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園二樓的機(jī)房里,服務(wù)器運(yùn)行的嗡鳴聲持續(xù)不斷,江蘇沐冰數(shù)據(jù)科技有限公司的技術(shù)人員正對(duì)成排的服務(wù)器進(jìn)行最終調(diào)試。沐冰數(shù)據(jù)打造的20P算力中心即將投入運(yùn)營(yíng),為園區(qū)企業(yè)提供核心算力支持。

20P算力的技術(shù)指標(biāo)可量化為每秒2億億次浮點(diǎn)運(yùn)算能力(PetaFLOPS),其峰值性能相當(dāng)于20萬(wàn)臺(tái)搭載高性能處理器設(shè)備的并行運(yùn)算。該算力中心采用本地化部署模式,支持動(dòng)態(tài)資源分配,并通過(guò)自主設(shè)計(jì)的液冷散熱系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)能耗優(yōu)化——相比傳統(tǒng)風(fēng)冷方案,其能耗降低約40%,PUE值控制在1.25以下。這一基礎(chǔ)設(shè)施將幫助中小企業(yè)顯著降低算力使用成本,提升AI訓(xùn)練、數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景的運(yùn)算效率。

作為2017年成立的國(guó)家高新技術(shù)企業(yè),沐冰科技以AI及大模型技術(shù)為核心,業(yè)務(wù)覆蓋數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)、行業(yè)智能解決方案交付、系統(tǒng)集成實(shí)施等領(lǐng)域,已累計(jì)服務(wù)超過(guò)200家客戶(hù)。今年企業(yè)總部整體遷入揚(yáng)州數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園,依托園區(qū)成熟的數(shù)字生態(tài),重點(diǎn)布局算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。目前,該公司正與園區(qū)內(nèi)智能制造、現(xiàn)代服務(wù)等領(lǐng)域企業(yè)對(duì)接,計(jì)劃針對(duì)圖像識(shí)別、供應(yīng)鏈優(yōu)化等具體需求提供定制化算力解決方案。

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核心服務(wù)領(lǐng)域

基于自主研發(fā)的行業(yè)大模型,為企業(yè)提供智能化轉(zhuǎn)型的全棧解決方案

智能體開(kāi)發(fā)部署、mcp服務(wù)開(kāi)發(fā)搭建、本地私有算力建設(shè)

智能語(yǔ)言模型系統(tǒng)

基于DeepSeek大模型的智能郵件解決方案,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義分析、自動(dòng)分類(lèi)和智能回復(fù),提升溝通效率300%

模型即服務(wù)(MaaS)

提供行業(yè)大模型的API接入服務(wù),支持快速部署和定制化開(kāi)發(fā),滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用需求

智能營(yíng)銷(xiāo)引擎

集成多模態(tài)大模型的營(yíng)銷(xiāo)解決方案,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)用戶(hù)畫(huà)像、智能內(nèi)容生成和投放效果預(yù)測(cè)

知識(shí)圖譜構(gòu)建

基于大模型的語(yǔ)義理解能力,打造企業(yè)專(zhuān)屬知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的高效管理和智能檢索

模型微調(diào)服務(wù)

提供大模型的領(lǐng)域適配服務(wù),包括參數(shù)調(diào)優(yōu)、指令微調(diào)和RLHF訓(xùn)練,打造專(zhuān)屬智能體

AI中臺(tái)建設(shè)

打造企業(yè)級(jí)AI基礎(chǔ)設(shè)施,整合數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、部署監(jiān)控全流程,構(gòu)建智能決策中樞

優(yōu)秀項(xiàng)目

低門(mén)檻搭建大模型應(yīng)用,為各行業(yè)打造“開(kāi)箱即用、安全可控、高性?xún)r(jià)比”的大模型平臺(tái)

  • 全部
  • 工具
  • 大模型
  • 小程序
智能體編輯平臺(tái)界面
智能體編輯平臺(tái)

基于MB-AgentFramework架構(gòu)的多模態(tài)智能體開(kāi)發(fā)環(huán)境,支持零代碼可視化編輯與千億級(jí)參數(shù)模型部署。提供行業(yè)領(lǐng)先的:

響應(yīng)延遲<200ms QPS≥5000
RAG架構(gòu)工作流示意圖
Ragflow平臺(tái)

基于MB-RAGFramework架構(gòu)的第三代增強(qiáng)檢索系統(tǒng),集成BM25算法與深度語(yǔ)義匹配技術(shù)。核心功能包括:多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)索引(支持200+格式);混合檢索模式(關(guān)鍵詞/向量/語(yǔ)義);典型場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)95%+召回率,支持FP16精度壓縮減少70%顯存占用。

多模態(tài)標(biāo)注工作臺(tái)界面
智能數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)

功能特性:支持200+標(biāo)注類(lèi)型(2D/3D/時(shí)序數(shù)據(jù));智能預(yù)標(biāo)注準(zhǔn)確率>92%;多人協(xié)同標(biāo)注效率提升300%;內(nèi)置AutoQC質(zhì)量評(píng)估算法(F1-score 0.95+);支持COCO/VOC/KITTI多格式導(dǎo)出。日均處理能力達(dá)50萬(wàn)標(biāo)注單元,標(biāo)注一致性誤差<0.3%。

AI校園導(dǎo)員后臺(tái)管理系統(tǒng)
AI校園導(dǎo)員系統(tǒng)小程序

基于學(xué)校提出的需求進(jìn)行開(kāi)發(fā)系統(tǒng),此系統(tǒng)主要通過(guò)AI來(lái)實(shí)現(xiàn)校園導(dǎo)航、學(xué)生手冊(cè)問(wèn)答、智能問(wèn)答、學(xué)校新聞的體現(xiàn)、教師風(fēng)采展示等。可掃碼查看,但需要學(xué)號(hào)才能使用AI功能。

繪圖會(huì)議平臺(tái)
繪圖會(huì)議平臺(tái)

功能特性:支持多人在線實(shí)時(shí)繪圖,類(lèi)似現(xiàn)實(shí)中的黑板,支持圖片導(dǎo)入,第三方網(wǎng)頁(yè)嵌入,圖片編輯,以及劃線標(biāo)注,多人協(xié)同演示,可共享給其他人。并將會(huì)議繪圖保存本地,支持在線保存,下次訪問(wèn)時(shí)記錄上一次的繪圖內(nèi)容。

文圖生成流程可視化界面
生成式文圖應(yīng)用平臺(tái)

基于MB-Text2Image架構(gòu)的生成式AI平臺(tái),融合Stable Diffusion V3與DALL·E 3雙引擎。核心功能:支持文生圖/圖擴(kuò)圖/風(fēng)格遷移三模態(tài)生成;1024px高清圖生成耗時(shí)<3.2s;集成5000+預(yù)訓(xùn)練LoRA模型;分布式推理支持A100/H100異構(gòu)計(jì)算;動(dòng)態(tài)量化技術(shù)降低70%顯存占用。

產(chǎn)線孿生可視化看板
文檔生成平臺(tái)

基于MB-GenStudio架構(gòu)的多模態(tài)生成系統(tǒng),集成Stable Diffusion XL與ControlNet技術(shù)棧。核心能力:支持文生圖/圖生視頻/3D建模三模態(tài)生成;512px圖像生成耗時(shí)<2.3s;內(nèi)置LoRA模型庫(kù)(500+預(yù)訓(xùn)練風(fēng)格);分布式推理支持A100多卡并行。

代碼語(yǔ)義理解可視化面板
AI編程平臺(tái)

集成GPT-4與CodeLlama-70B技術(shù)棧。核心能力:支持Python/Java/Go等20+語(yǔ)言智能生成;集成預(yù)訓(xùn)練模型庫(kù)(300+行業(yè)規(guī)范);分布式編譯支持A100多卡并行;AST解析準(zhǔn)確率>98.5%。日均處理能力達(dá)80萬(wàn)行代碼生成,內(nèi)置AutoDebug模塊可自動(dòng)修復(fù)90%以上語(yǔ)法錯(cuò)誤。

產(chǎn)線孿生可視化看板
數(shù)字孿生平臺(tái)

基于MB-TwinEngine架構(gòu)的工業(yè)級(jí)數(shù)字孿生系統(tǒng),集成NVIDIA Omniverse與Unity3D技術(shù)棧。核心特性:支持百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)點(diǎn)實(shí)時(shí)映射(每秒處理12萬(wàn)I/O信號(hào));多物理場(chǎng)耦合仿真精度>99.3%;內(nèi)置工業(yè)機(jī)理模型庫(kù)(300+標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)線模板);支持WebGL輕量化3D渲染(加載速度提升5倍)。

梯度優(yōu)化可視化面板
智能體調(diào)參工場(chǎng)

核心特性:支持千億級(jí)參數(shù)模型微調(diào)(H100/A100多卡并行);自動(dòng)混合精度訓(xùn)練(FP8量化減少50%顯存);梯度累積與分布式檢查點(diǎn)(中斷恢復(fù)時(shí)間<30s);集成TensorBoard可視化監(jiān)控。實(shí)測(cè)對(duì)比基線模型平均提升15.2%準(zhǔn)確率,微調(diào)效率較傳統(tǒng)方法提升8倍。

高分辨率紋理3D資產(chǎn)生成
高分辨率紋理3D資產(chǎn)生成

通過(guò)算法和AI技術(shù),自動(dòng)創(chuàng)建具有精細(xì)表面細(xì)節(jié)和逼真材質(zhì)的三維模型,其紋理分辨率高,能呈現(xiàn)豐富的顏色、凹凸、光澤等視覺(jué)信息,廣泛應(yīng)用于游戲、影視、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域,提升數(shù)字內(nèi)容的真實(shí)感與沉浸感。

企業(yè)政策咨詢(xún)服務(wù)平臺(tái)
企業(yè)政策咨詢(xún)服務(wù)平臺(tái)

企業(yè)主和創(chuàng)業(yè)者可輕松獲取專(zhuān)屬政策解讀與市場(chǎng)洞察,我們精心打造的ai智能體將為您提供精準(zhǔn)行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),只需幾步簡(jiǎn)短篩選,即可開(kāi)啟您的商業(yè)決策新篇章。

企業(yè)政策咨詢(xún)服務(wù)平臺(tái)
沐冰網(wǎng)盤(pán)系統(tǒng)

沐冰網(wǎng)盤(pán)是一種在線存儲(chǔ)服務(wù),用戶(hù)可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將文件上傳至云端,實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備訪問(wèn)、備份與共享。它支持多種文件類(lèi)型,具備高安全性和大容量存儲(chǔ)功能,有效節(jié)省本地設(shè)備空間。

核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)

我們構(gòu)建了行業(yè)領(lǐng)先的AI工程化體系,涵蓋從數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練到部署運(yùn)維的全生命周期管理。自主研發(fā)的MB-LLM框架支持千卡級(jí)分布式訓(xùn)練,推理效率提升300%,模型迭代速度領(lǐng)先行業(yè)水平。

  • 支持多模態(tài)融合的第三代認(rèn)知智能算法
  • 基于MoE架構(gòu)的千億參數(shù)大模型體系
  • 企業(yè)級(jí)智能數(shù)據(jù)處理中臺(tái)解決方案
  • 通過(guò)等保三級(jí)認(rèn)證的安全推理框架
  • 支持主流國(guó)產(chǎn)化軟硬件生態(tài)
  • 日均億級(jí)請(qǐng)求的彈性計(jì)算平臺(tái)
沐冰智能計(jì)算中心

公司風(fēng)采

沐冰數(shù)據(jù)在AI模型創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性跨越,自主研發(fā)的智能涌現(xiàn)算法突破傳統(tǒng)單任務(wù)訓(xùn)練范式。

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CEO 李繼剛 2025-04-30
揚(yáng)州數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園20P算力中心即將投用

在揚(yáng)州數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園二樓的機(jī)房里,傳來(lái)一陣陣轟鳴聲,技術(shù)人員正對(duì)一排排服務(wù)器進(jìn)行最后的調(diào)試。“這是我們打造的20P算力...

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沐冰數(shù)據(jù)高新技術(shù)企業(yè)相關(guān)證書(shū) 2025-04-30
沐冰數(shù)據(jù)高新技術(shù)企業(yè)等相關(guān)證書(shū)

高新技術(shù)企業(yè)等相關(guān)證書(shū)、江蘇省投資項(xiàng)目備案證、省級(jí)專(zhuān)精特新中小企業(yè)認(rèn)定項(xiàng)目規(guī)劃建議、江蘇省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)、30份知識(shí)產(chǎn)權(quán)...

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2025-04-02
2025中國(guó)生成式AI大會(huì)-北京站

沐冰數(shù)據(jù)參與2025中國(guó)生成式AI大會(huì)-圓桌討論:Deep5eek給Al帶來(lái)的啟示與機(jī)會(huì)

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